Op het eerste gezicht kunnen een afbeelding van deep space en een dia aan van kankercellen niet lijken te hebben veel gemeen. Nochtans met behulp van technologie gebruikt voor het identificeren van verafgelegen sterrenstelsels naar plek rogue kankercellen, een team van wetenschappers in het Verenigd Koninkrijk erin geslaagd om die kloof te overbruggen.
Wetenschappers van de liefdadigheid Cancer Research UK samen met onderzoekers van het Instituut van de astronomie in 2010 in een onwaarschijnlijke samenwerking die radicaal zouden kunnen, de diagnose en behandeling van kanker verbeteren.
De eerste resultaten van deze samenwerking werden gepubliceerd in het Britse Journal of Cancer op woensdag. Onderzoekers waren in staat om aan te passen technieken die worden gebruikt door astronomen voor het oppakken van zwakke objecten van belang uit dichte beelden van de nachtelijke hemel te halen uit de verschillen in gebeitst tumor monsters.
Raza Ali, de hoofdauteur van de studie van kankeronderzoek, zei in een verklaring: "We hebben de natuurlijke overlap tussen de technieken astronomen gebruiken om te analyseren deep sky beeld van de grootste telescopen en de noodzaak voor het lokaliseren van subtiele verschillen in de kleuring van tumor monsters beneden de Microscoop misbruikt."
Cancer Research zeggen dat spotten van deze verschillen is de sleutel tot het begrip van waarom bepaalde kankers vooruitgang sneller dan anderen, maar ook van waarom patiënten reageren verschillend op behandelingen.
Tot nu toe vereist de traditionele middelen van plukken uit de verschillen in de kleuring van tumor monsters het opgeleide oog van een patholoog kijkt neer een microscoop. Het nieuwe geautomatiseerde systeem zou dramatisch versnellen dat proces, een dag analyseren tot 4.000 individuele beelden.
Als u wilt testen van de nauwkeurigheid van de software, het team keek de tumor monsters van sommige 2.000 borstkankerpatiënten.
"De resultaten zijn nog beter dan wij hadden gehoopt, met onze nieuwe geautomatiseerde aanpak uitvoeren met nauwkeurigheid vergelijkbaar met de tijdrovende taak van het scoren afbeeldingen handmatig, na slechts relatief kleine aanpassingen aan de formule", zegt Ali.
De team plannen bij het uitbreiden van een grotere internationale studie waarbij monsters uit meer dan 20.000 borstkankerpatiënten voor het testen van de nauwkeurigheid van hun oorspronkelijke bevindingen.
Terwijl het proces van de automatisering zou een grote doorbraak, betoogt de liefdadigheid dat machines echter nog steeds niet zo nauwkeurig als het menselijk oog zijn in het identificeren van cruciale verschillen in tumor monsters.
Om rekening te houden met die achterstand van gegevens, Cancer Research gelanceerd in oktober vorig jaar wat het beweert te zijn's werelds eerste burger wetenschapsproject genaamd cel schuifregelaar. Het project heeft een website waar iedereen kan gaan te scoren en classificeren van werkelijke tumor monsters, vrijmaken van wetenschappers om te analyseren de terabytes aan gegevens geproduceerd door labs veel sneller.
Tot nu toe heeft de site konden ze in drie maanden 18 maand ter waarde van tumor monsters door ziften. Dus terwijl de methode stargazing niet vruchtbaar in het einde blijken, het lijkt erop dat de liefdadigheid hebben een nuttig menigte afkomstig optie terug te vallen op.
No comments:
Post a Comment