Detail van borstkankercellen. Over een zeer lange tijd, is één op de zeven vrouwen met borstkanker gediagnosticeerd. Op het eerste gezicht misschien een dia aan van kankercellen en een foto van deep space goed lijkt niet te veel te houden. Maar met behulp van technologie gebruikt voor het identificeren van verafgelegen sterrenstelsels te positioneren rogue kankercellen, een groep van techneuten in het Verenigd Koninkrijk zijn erin geslaagd om die kloof te overbruggen. Wetenschappers van de liefdadigheid Cancer Research UK samen met deskundigen van het Instituut van de astronomie dit jaar binnen een onwaarschijnlijk venture die radicaal de prognose en behandeling van kanker kan vergroten. (Meer: aonder borstkanker Monitors, dure Isnat vaak beter) De eerste link tussen dat samenwerking werden geopenbaard in het Britse Journal of Cancer op woensdag. Onderzoekers kunnen eigenlijk veranderen methoden die worden gebruikt door astronomen voor het plukken van recht omhoog zwakke punten van belang uit dikke foto's van de nachtelijke hemel te kiezen uit de verschillen in gebeitst tumefaction monsters. Raza Ali, de hoofdauteur van het onderzoek van kankeronderzoek, zei in een verklaring: aWeave gebruikt de natuurlijke overlap tussen de methoden astronomen gebruiken om te onderzoeken deep sky beeld van de grootste telescopen en de moeten weten welke subtiele variaties in de kleuring van tumefaction producten beneden de microscope.a kankeronderzoek zeggen dat erkenning van deze verschillen is de sleutel tot het begrip van waarom bepaalde kankers verder sneller dan anderen, samen met van waarom mensen verschillend op behandelingen reageren. (Meer: kanker kost vallen, maar niet voor verschillende soorten van de Tumor) Tot nu toe nodig de originele manier te selecteren van de verschillen in de kleuring van tumefaction producten het ervaren oog van een kijkt neer een microscoop. Dat proces zou kunnen drastisch zijn versneld door dit nieuwe geautomatiseerde systeem, behandeling van maximaal 4.000 individuele foto's elke dag. Als u wilt proberen de nauwkeurigheid van het programma, de groep keek naar de cyste soorten sommige 2.000 borstkankerpatiënten. aThe al resultaten zijn nog steeds beter dan wead gedachte, met onze nieuwe geautomatiseerde aanpak uitvoeren met precisie vergelijkbaar met de tijdrovende taak van rating foto's fysiek, na slechts relatief kleine wijzigingen in de formule een zegt Ali. (Meer: een adem Test voor het opsporen van kanker?) De team plannen op tot een grotere internationale studie waarbij monsters uit meer dan 20.000 borstkankerpatiënten uit te breiden om te proberen de betrouwbaarheid van de oorspronkelijke studies. Terwijl het proces van de automatisering zou een enorme ontwikkeling, betoogt de liefdadigheid dat machines toch sinds het menselijk oog nooit zo nauwkeurig zijn bij het bepalen van de cruciale verschillen in tumor monsters. Voor het beheren van kennis die achterstand, Cancer Research in oktober vorig jaar heeft ingediend wat het beweert te functioneren als worldas eerste resident onderzoeksuitdaging genoemd cel schuifregelaar. Het project omvat een site waar iedereen kan gaan te scoren en werkelijke kanker proeven, vrijgeven van techneuten te onderzoeken de terabytes aan gegevens gemaakt door laboratoria nog sneller verplaatsen. Tot nu toe heeft de site konden ze door te kijken in drie maanden 18 maand ter waarde van monsters van de cyste. Dus terwijl het stargazing proces ook niet op de lange termijn afwerpen kan, het lijkt erop dat de liefdadigheid hebben een goede groep vond optie terug te vallen op. MEER: adrie weken na Sandy: Bij de wederopbouw van Nyc Universityas studie laboratoria
No comments:
Post a Comment